2003
Seck Tuoh Mora, Juan carlos, Pérez Lechuga, Gilberto, Rojas ramírez, Jorge
Abstract
En este documento se desarrolla una algoritmo de busqueda aleatoria con incorporacion de informacion a priori para optimizar algunos modelos de programacion matematica no lineal con estructura estocastica. El algoritmo propuestoincorpora la informacion en forma de esperanzas matematicas y analiza diversas distribuciones de probabilidad. La propuesta se acompa~na de la correspondiente prueba de convergencia y se ilustran algunas aplicaciones
How to Make Dull Cellular Automata Complex by Adding Memory: Rule 126 Case Study
Complex Dynamics Emerging in Rule 30 with Majority Memory
Pair Diagram and Cyclic Properties Characterizing the Inverse of Reversible Automata
Elementary cellular automaton Rule 110 explained as a block substitution system
Reproducing the Cyclic Tag System Developed by Matthew Cook with Rule 110 Using the Phases f(i-)1.
Unconventional invertible behaviors in reversible one-dimensional cellular automata.
Modeling a Nonlinear Liquid Level System by Cellular Neural Networks