Producción Científica Profesorado

Medidas de Complejidad Cuantitativas para Sistemas Expertos Basados en Reglas



Alonso Lavernia, María de los Ángeles

2009

Barceló G., Alonso M. A., A. V. de la Cruz, Cendejas E. A (2009) Medidas de Complejidad Cuantitativas para Sistemas Expertos Basados en Reglas. IberoAmerican Journal of Artificial Intelligence. España. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Vol 13, No 43 (2009) Pág. 16-31. ISSN 1137-3601. On-line ISSN 1988-3064.


Abstract


La evaluación de un Sistema Basado en Conocimiento es una fase del ciclo de desarrollo en esteparadigma que comúnmente busca que el sistema tenga una sintaxis correcta, una semántica válida y que el gradode usabilidad y utilidad sea alto. Sin embargo, en esta etapa no se hace una valoración de la organización que tienela Base de Conocimiento, lo cual pudiera repercutir en la eficiencia de la aplicación resultante, independientementede que cumpla con los aspectos considerados para su evaluación.El presente trabajo propone un conjunto de coeficientes para medir, cuantitativamente, la estructura de unSistema Experto basado en Reglas. Dichos coeficientes determinan la independencia entre los resultados quebrinda el sistema, el nivel de profundidad en el razonamiento seguido para alcanzar estos resultados y la cantidadde conocimiento asociado al proceso de razonamiento. El valor obtenido para cada coeficiente, constituye la basepara la interpretación de las características analizadas, permitiendo predecir la calidad del sistema bajo estudio.



Producto de Investigación




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